Euer erster Agent, im Betrieb
Wir übersetzen eure AI-Adoption in eine erste Agentenrolle: ein klarer Arbeitsbereich, die nötigen Integrationen und ein Betrieb, den ihr nicht selbst aufbauen müsst.
Adoption wird real, wenn Arbeit übergeben wird
mit klaren Inputs, Ergebnissen, Rechten und Grenzen.
in den bestehenden Tools statt in einer separaten Demo.
mit einer Metrik und einer bewussten Entscheidung über den nächsten Schritt.
Was aus einem Workflow eine Agentenrolle macht
Die Technik ist ein Teil. Entscheidend ist, wer was verantwortet, worauf der Agent zugreifen darf und wie ihr seine Arbeit prüft.
Rolle und Ergebnis
Wir schneiden einen wiederkehrenden Arbeitsbereich so zu, dass Inputs, Ergebnisse und Verantwortungen eindeutig sind.
Tools und Kontext
Der Agent bekommt nur die Zugriffe und Quellen, die er für seine Aufgabe braucht.
Evals und Metrik
Wir definieren Beispiele, Fehlerklassen und eine Kennzahl, an der ihr Nutzen und Qualität beurteilt.
Rechte und Freigaben
Sensible Aktionen, Grenzfälle und Ausnahmen bekommen einen klaren Weg zu einem Menschen.
Deployment
Wir bringen den Ablauf in eure Arbeitsumgebung und machen Änderungen nachvollziehbar.
Laufender Betrieb
Wir steuern Modelle, Tokens, Kosten, Monitoring und Verbesserungen, solange die Rolle läuft.
KI nutzen oder Arbeit übertragen
Mitarbeitende befähigen
- Einheit
- Tool-Zugang und Training
- Ausführung
- Jemand muss jeden Lauf anstoßen
- Betrieb
- Bleibt bei eurem Team
- Ergebnis
- Individuelle Produktivität
Arbeit übertragen
- Einheit
- Agent mit klarer Rolle
- Ausführung
- Agent führt den Ablauf wiederholt aus
- Betrieb
- twigbit pflegt und überwacht
- Ergebnis
- Wiederkehrende Arbeit, die erledigt wird
Training kann sinnvoll sein. Es ist aber ein anderes Ergebnis als eine gemanagte Agentenrolle.
Eine Rolle, eine Metrik, ein Review.
Von der ersten Rolle in den Betrieb
Erst schneiden wir die Arbeit sauber zu. Dann deployen und betreiben wir den Agenten.
Agent Role Sprint
Wir prüfen einen konkreten Arbeitsablauf und entwerfen die kleinste verantwortbare Agentenrolle.
- Aufgabe, Inputs und erwartete Ergebnisse
- Systeme, Daten und benötigte Zugriffe
- Fehlerklassen, Freigaben und Metrik
- Klare Empfehlung: deployen, vorbereiten oder warten
Managed First Agent
Wir passen den Agenten an, integrieren ihn und übernehmen den laufenden technischen Betrieb.
- Agent, Tools und Kontext eingerichtet
- Evals, Monitoring und menschliche Übergaben
- Modell-, Token- und Kostensteuerung
- Regelmäßige Review- und Verbesserungszyklen
Der Umfang richtet sich nach Rolle, Integrationen, Daten und Kontrollbedarf.
Was uns am häufigsten gefragt wird.
Teams, mit denen wir Produkte und Systeme gebaut haben
Sprechen wir über eure erste Agentenrolle
Bringt einen wiederkehrenden Ablauf mit. Wir prüfen, ob er klar, häufig und kontrollierbar genug für einen Agenten ist.