Magazin
Notizen zum Bau von KI-Produkten
Erkenntnisse aus dem Weg von KI vom Prototyp in die Produktion — Engineering, Architektur und die Entscheidungen, die darüber bestimmen, ob ein KI-Feature live geht.
RAG vs. Fine-Tuning für den Mittelstand
Kleine und mittlere Unternehmen brauchen selten ein feingetuntes Modell. Retrieval ist günstiger, schneller umgesetzt und leichter korrekt zu halten. So liegt der Trade-off.
Wann ein Agent und wann ein Workflow
Agenten sind mächtig, aber die meisten produktiven KI-Features sind mit einem deterministischen Workflow besser bedient. So entscheiden wir.
KI, die in der Produktion überlebt
Demos sind einfach. Die Lücke zwischen einem überzeugenden Prototyp und einem verlässlichen Produkt ist der Punkt, an dem die meisten KI-Projekte scheitern.