Begriffe & Erklärungen
Unsere Wissensdatenbank mit verständlichen Erläuterungen zu vielen Fachbegriffen aus der Welt der Softwareentwicklung und IT.
Generative Engine Optimization (GEO)
GEO ist die Arbeit daran, in Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT oder AI Overviews vorzukommen. Es zählt nicht die Position, sondern die Nennung.
Halluzination
Eine Halluzination ist eine erfundene, aber flüssig formulierte Antwort eines Sprachmodells. Sie folgt aus der Funktionsweise und lässt sich nur eingrenzen.
Human-in-the-Loop
Human-in-the-Loop heißt, dass ein Mensch an einer vorher festgelegten Stelle im Ablauf eines KI-Systems entscheidet, freigibt oder korrigiert.
KI-Agent
Ein KI-Agent zerlegt ein Ziel selbst in Schritte, nutzt dafür Werkzeuge wie Datenbanken oder Postfächer und übergibt an einen Menschen, sobald es nötig wird.
KI-Governance
KI-Governance sind die Regeln dafür, wer KI wofür einsetzen darf, welche Daten dabei fließen und wer für die Ergebnisse verantwortlich ist.
KI-Pilotprojekt
Ein KI-Pilotprojekt prüft an einem echten Vorgang, ob eine KI-Anwendung im Betrieb trägt. Es endet mit einer Entscheidung, nicht mit einer Vorführung.
Kontextfenster
Das Kontextfenster ist die Textmenge, die ein Sprachmodell bei einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigt. Es begrenzt Aufgabengröße und Kosten.
Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model ist ein auf großen Textmengen trainiertes Modell, das das nächste Textstück vorhersagt. Darauf beruhen seine Antworten.
llms.txt
llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen in kompakter Form zeigt, welche Inhalte es gibt und wo sie liegen.
Model Context Protocol (MCP)
MCP ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen auf Werkzeuge und Datenquellen zugreifen. Eine Anbindung gilt für jede Anwendung, die ihn spricht.
On-Premise-KI
On-Premise-KI heißt, dass KI-Modelle auf eigener Infrastruktur laufen statt bei einem Anbieter. Die Daten verlassen die eigene Umgebung nicht.
Prompt Injection
Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem Text, den ein KI-Agent als Daten behandeln soll, Anweisungen enthält, denen er folgt. Die zentrale Sicherheitsfrage.
Welche Arbeit können Agenten eurem Team abnehmen?
Bringt einen wiederkehrenden Ablauf oder eine Produktidee mit. 30 Minuten, eine ehrliche Einschätzung, ein klarer nächster Schritt.