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Magazin

Notizen zum Bau von KI-Produkten

Erkenntnisse aus dem Weg von KI vom Prototyp in die Produktion — Engineering, Architektur und die Entscheidungen, die darüber bestimmen, ob ein KI-Feature live geht.

KI, die in der Produktion überlebtWarum die meisten KI-Features zwischen Demo und Produktion sterben — und welche Engineering-Disziplin sie hinüberbringt: LLM-Evaluation mit Eval-Harness, kalibrierte LLM-as-Judge-Bewertung, Observability und Tracing, Guardrails und Kostenbudgets. Ein Praxisleitfaden für Eval-driven Development und AI Reliability.AI EngineeringEvalsProduction

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