Magazin
Notizen zum Bau von KI-Produkten
Erkenntnisse aus dem Weg von KI vom Prototyp in die Produktion — Engineering, Architektur und die Entscheidungen, die darüber bestimmen, ob ein KI-Feature live geht.
KI-Agenten Wartung: Modellwechsel, Regressionen und was ein Wartungsvertrag abdecken mussWarum ein KI-Agent Wartung braucht, auch wenn niemand den Code anfasst: Modellabkündigungen, Vorsysteme, die Formate ändern, veraltete Wissensquellen, neue Angriffsmuster. Wie Regressionen erkannt werden, wie eine Modellmigration abläuft und welche zehn Punkte in einem Wartungsvertrag stehen müssen.KI-Agenten betreiben: Was nach dem Go-live passiert und wer wofür verantwortlich istEin KI-Agent ist mit dem Go-live nicht fertig. Was Betrieb konkret heißt: Freigabemodus, Protokollierung, Evals im laufenden Betrieb, Kosten-Budgets, Incident-Pfad, Review-Kadenz, und wie sich die Pflichten nach EU AI Act und DSGVO zwischen Unternehmen und Softwarelieferant aufteilen.KI, die in der Produktion überlebtWarum die meisten KI-Features zwischen Demo und Produktion sterben — und welche Engineering-Disziplin sie hinüberbringt: LLM-Evaluation mit Eval-Harness, kalibrierte LLM-as-Judge-Bewertung, Observability und Tracing, Guardrails und Kostenbudgets. Ein Praxisleitfaden für Eval-driven Development und AI Reliability.
Welche Arbeit können Agenten eurem Team abnehmen?
Bringt einen wiederkehrenden Ablauf oder eine Produktidee mit. 30 Minuten, eine ehrliche Einschätzung, ein klarer nächster Schritt.